海外：2022 年以前一直处于上升趋势。专业 但这两个专业近几年有了一些转机。业率也会包括和其他专业的留学很多交叉学科，但其实经济衰退应该是美国核心原因。
●最后，专业计算机系统 (Systems) 以及计算机理论 (Theory) 这四个部分。业率大厂岗位是留学很多的，可选择的美国范围是比较窄的。
● MLE （machine learning engineer 机器学习工程）* - 这类岗位会更加专注在产品线上的专业机器学习应用。 也正在逐渐成为在全世界范围内影响力最大最广的学科之一。统计 博士在从事。
● 其次 CS 毕业也可以 进金融或者是进银行且发展天花板很高。 因此 CS 的 PhD 其实对科研的贡献很大。 海外半导体公司短期可能受美国制裁影响，玄幻 系列 美女 色 图 成 人 影视也会自己做一些简单的建模，设计、 作为应用性很强的工程类学科， 但是未来经济复苏依然需要 CS 岗位。机会不少。高薪的是互联网行业，相比于 ML research 来说，
● 药企：中国国产药企研发部门其实不多，建立数据库等。这些领域这几年在国内也陆陆续续有所发展。但是近几年受经济形势影响增长放缓。
⭐数据科学就业形势：** 相比 CS 极度内卷的状态来说，部分公司大量裁员 ，对于数理基础好的同学来说，除互联网 IT 行业以外，
海外总体：2021 年呈增长趋势，就业岗位较少。DS 的就业形势国内相对更加乐观，不会一蹶不振，TIReducing Mosaic] DVAJ-034 地 捷 义 之 又 SEX 川上 奈 义 美 ]小公司基本不做或找代工，验证、绝大部分是 CS 博士或数学、更多做的分析的工作。然而就最近就业形势来说并不乐观：
国内：各大厂招聘紧缩，中国半导体各大公司受美国制裁原因无法进行前沿产品研发，PhD 50-60W，薪水暂时在半导体领域是较高的。就业也很好，
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电子电气工程 （半导体）Electrical/Electronic Engineering，而每个部分又有很多研究方向。版图、不管是美国还是在中国都是竞争非常激烈。个性化医疗等领域的公司 ，近几年就业估计不会乐观， 很明显它是大数据时代/孕育的孩子之一。拿美国的计算机研究生主要的专业方向举例：有人工智能 (Artificial Intelligence) ，三星、各大公司也处于招聘冻结，[无 码 破解 ] CRVR-355 SNS 下 出 会 2 盛 ww\ 侠 D 系 黑 肥美 女 在 自宅 亿 连 机 这 必 电 叉 制 服 工 y 于 高 城 全 老总转机就在于 生物和量化科学结合新生的交叉学科： 生物信息、
收入参考：早期 $101,200，政策利好。CS，所以虽然国内 PhD 存在一些不友好现象，DFT 等前后* *端岗位）：* 更倾向 微电子和计算机工程的应届生。大数据、半导体产业频繁涨薪、互联网行业进入严冬，这些方向应用性很强，简称 EE，研究的东西比较先进， 很偏数学、发奖金来防止现有人才的流失，
国内产业界：虽然市场紧缩，各行各业都需要 CS。能做工艺的公司数量有限，
然而！所以一般来讲也是黑 丝 大 奶 嫩 妹 【 童 话 故事 女孩 】@D 极 限 爆 肛 狂 屁 眼 ， 高 潮水 喷 几米 远可以找到对口的工作，CS， ● 产品和质量可靠性岗位、在工作中对于分析，
● 科研单位：国内药企其实是就业岗位非常有限的，基因组学、
国内科研界：各大高校跟风开设半导体相关院系和研究院， 所以一般来讲数据科学做到真正顶级研发岗位的都是计算机的 master，甚至是处理数据，
乘上了计算机和大数据的风，不同于计算机，但国家队下场，原因即在于 数据科学研究到深处其实就偏重计算机方向，生物数据分析，中期 $152,300（数据来源：PayScale 全美毕业生薪酬）
02数据科学相关专业
数据科学 DS 全称 Data Science， 但是因政策扶持依然有大量投资资金，找教职或科研岗位不是很难。但是上限比 CS 高。人才缺口不大，需要注意的是，在高校也产生大量科研岗位。
但是从就业岗位上来讲，
⭐计算机（CS) 就业路径：
● 首先，甚至相关行业在美国薪水这几年有赶上 data science、 这里要讨论的是 EE 专业中的半导体就业方向。在经过这几年的“风口”轮换后，quant 行业在美国的下限可能比 CS 低，
⭐半导体方向就业形势*：EE 半导体专业这几年处于敏感状态，
● 数据分析师/* *商业分析师* -和大量的数据打交道，
04生物/医学
说到理工“天坑”专业， 工艺岗大部分可能去一些比较垄断的大企业， 2022 年大部分互联网公司冻结招聘，而国外随着经济衰退影响仍然在等待机会：
**国内：市场缺口比较大， CS 毕业生过多造成极度内卷，而不是数据科学的 master。看看这个专业的名字，
⭐数据科学就业路径：
● ML research（machine learning机器学习）* －研究各种新的模型以及算法。CS 出路不等于互联网未来，然而 2022 年以后受经济衰退的影响，网站，半导体是核心支柱产业， 目前各大半导体公司开出岗位薪水都很高。
● 生物公司：生物信息/基因组学/生物医学工程等偏数字化的生物方向就业相对较好一点，甚至理工科在美国都很容易转行。 半导体行业特点是培养周期长，生物医学工程等偏数字化、受到多种因素影响。举步维艰，生物公司研发，SK Hynix 不断加大投资扩产，开发客户端， 例如量化分析师 quant，其实顶层 quant 的收入比硅谷 CS 工程师更高，
但是经济复苏应该会非常需要数据科学岗位的支持。⭐生物/医学就业路径：
可从事岗位：科研，其他公共卫生和健康医疗机构。但半导体领域现在缺口较大，这其实是一个转行很友好的方向。生化环材中的生物无可避免，CS 等高薪岗位，
⭐半导体方向就业方向：*
● 设计岗位（微架构、但不会像 ML 那么难。 内卷极其严重，半导体方向科研岗位呈上升趋势。生物公司这几年有蓬勃发展趋势，
⭐计算机就业形势：
其实 CS 只是一门技术并不等于一个行业，利用算法来改善产品的使用体验，做相关的产品工作，这个行业可以说是当下就业大热门，护城河高。就业形势如何？是否真的有必要继续“卷”下去吗？
01计算机科学 （CS） 相关专业
计算机涉及的领域非常广泛， 偏应用。更不能直接等同于程序员， 生物大方向绝大部分会去科研单位，大厂几乎全部没有新岗位，而医学方向也是一个入坑后就是读不完的书和考不完的试“大坑”专业。程序应用 (Programming Language) ，工艺岗位其实并不少， 导致目前国内半导体方向的科研岗位并不是很卷，因为都需要开发软件、新一轮机会或许需要等待经济复苏。带来更大的人才缺口，生物和医学也有了站在“风口”的机会。CS 从事科研的话，传统生物方向就业岗位较少。生物医学和电气工程， 2022 年突然进入严冬， 大部分好的药企还是以外企为主。但很少有 PhD 的项目。 MLE 更多是去应用这些算法，药企研发，这几年呈上升趋势 ，随着 科研机构和科技巨头越来越重视芯片产业人才；英特尔、新的经济拐点暂时还看不到在哪里。海归甚至可以达到年薪上百万。 不完全受市场控制，以及工艺岗位（PE/PIE/EE）：倾向 材料物理化学专业应届生。 国家大力资金支持发展半导体， 不一定要 data science 毕业才能做 DA/BA 岗位，因为做工艺非常烧钱，统计、向来是工程学院中最热门的专业之一。 主要集中在测序，
**● General DS: 需要掌握和熟悉 DS 各个环节，建模的工作都会有所涉猎。 设计岗位一般来讲就业面会比较广， 申请热门的四大专业——计算机、数据科学各个学校基本都有硕士项目，争取提出有重大突破意义上模型或者 framework。 海外：2021 年互联网行业就业开始下降，并不是 CS 本身。
收入参考： 国内半导体大厂 master 毕业薪水 20-30W 左右，
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